1.2 什么是机器学习

1.2.1 定义

机器学习是从数据自动分析获得模型,并利用模型对未知数据进行预测。

1.2.2 解释

机器学习定义

  • 我们人从大量的日常经验中归纳规律,当面临新的问题的时候,就可以利用以往总结的规律去分析现实状况,采取最佳策略。

    机器学习定义

  • 从数据(大量的猫和狗的图片)中自动分析获得模型(辨别猫和狗的规律),从而使机器拥有识别猫和狗的能力。

机器学习定义

  • 从数据(房屋的各种信息)中自动分析获得模型(判断房屋价格的规律),从而使机器拥有预测房屋价格的能力。

从历史数据当中获得规律?这些历史数据是怎么的格式?

1.2.3 数据集构成

  • 结构:特征值+目标值

机器学习定义

注:

  • 对于每一行数据我们可以称之为样本
  • 有些数据集可以没有目标值: