文件的读写

<1>写数据(write)

使用write()可以完成向文件写入数据

demo: 新建一个文件 file_write_test.py,向其中写入如下代码:


f = open('test.txt', 'w')
f.write('hello world, i am here!')
f.close()

运行之后会在file_write_test.py文件所在的路径中创建一个文件test.txt,其中数据如下:

注意:

  • 如果文件不存在那么创建,如果存在那么就先清空,然后写入数据

<2>读数据(read)

使用read(num)可以从文件中读取数据,num表示要从文件中读取的数据的长度(单位是字节),如果没有传入num,那么就表示读取文件中所有的数据

demo: 新建一个文件file_read_test.py,向其中写入如下代码:


f = open('test.txt', 'r')
content = f.read(5)  # 最多读取5个数据
print(content)

print("-"*30)  # 分割线,用来测试

content = f.read()  # 从上次读取的位置继续读取剩下的所有的数据
print(content)

f.close()  # 关闭文件,这个可以是个好习惯哦

运行现象:

hello
------------------------------
 world, i am here!

注意:

  • 如果用open打开文件时,如果使用的"r",那么可以省略,即只写 open('test.txt')

<3>读数据(readlines)

就像read没有参数时一样,readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取,并且返回的是一个列表,其中每一行的数据为一个元素

#coding=utf-8

f = open('test.txt', 'r')
content = f.readlines()
print(type(content))

i=1
for temp in content:
    print("%d:%s" % (i, temp))
    i += 1

f.close()

运行现象:

<4>读数据(readline)

#coding=utf-8

f = open('test.txt', 'r')

content = f.readline()
print("1:%s" % content)

content = f.readline()
print("2:%s" % content)


f.close()

想一想:

如果一个文件很大,比如5G,试想应该怎样把文件的数据读取到内存然后进行处理呢?